熱門精品專業(yè)第二種方法就是更進一步的對場景中網(wǎng)格模型的表面進行細分。眾所周知，細分的程度越高，則網(wǎng)格的尺寸就越小，光子反彈的效果就更加的細膩，更能表現(xiàn)場景中的細節(jié)。但這種方法運算速度較慢，適用于高品質(zhì)的效果表現(xiàn)。細分的方法我們已經(jīng)介紹過，有全局細分法、有通過對象屬性局部細分法、還有一種可視化最強的就是直接加入“細分”修改器來完成，去斑方法采用的是標本兼治--------即既使用一定程度的燈光過濾，又對過濾不徹底的局部對象采用二次迭代優(yōu)化計算。
使用第二種算法有兩個優(yōu)點，其一是我們可以在多個攝影機角度之間進行快速的轉換，只要光能傳遞計算完畢，我們就可以進行快速的渲染表現(xiàn)，不管切換到哪一個攝影機視角，渲染的品質(zhì)都是始終如一的。
它的第二個優(yōu)點是沒有圖像分辯率的限制，當你前期已經(jīng)設置完成之后，不管是出小圖還是出大圖進行渲染都不會出現(xiàn)黑斑的，因為該算法的核心是基于模型網(wǎng)格的，它對渲染的視圖大小沒有限制。
對上兩節(jié)進行綜合分析后，本節(jié)我們來學習光能傳遞的第三種解決方案。
這第三種方案在用戶出小圖時效率是比較高的，它不需要我們設置高品質(zhì)的求解運算，但仍舊需要第二節(jié)中所設置的全局網(wǎng)格細分作為基礎,此法暫且稱為光線重聚集法。
下面我們還是結合以前的場景來具體進行講解，基本操作步驟如下：
(1)首先，我們將以前的光能傳遞效果進行重置，這一步比較簡單我就不細說了。重置之后場景又恢復到?jīng)]有光能反彈分布的原始階段，但我們必須設置全局網(wǎng)格細分，將最大網(wǎng)格大小設置為100,參數(shù)設置如圖16-1所示。
圖16-1 初始設置完成
(2)光線重聚集法對求解品質(zhì)的要求很低，只要設置為0.1就夠了，因為用戶必須明白，即使只是求解到0.1%，系統(tǒng)也是完成了一件極其重要的事情，那就是根據(jù)用戶的設置完成了網(wǎng)格的全局細分。
下面我們根據(jù)上面的分析將“初始質(zhì)量”設置為0.1%,然后單擊“開始”按鈕進行光能傳遞計算。由于求解品質(zhì)很低，系統(tǒng)很快就計算完了，求解后的場景預覽效果如圖16-2所示。我們觀察發(fā)現(xiàn)，由于求解品質(zhì)過低，場景中出現(xiàn)了大量的黑斑。
圖16-2 0.1%品質(zhì)效果
(3)展開“渲染參數(shù)”面板，勾選“重聚集間接照明”選項，其它所有參數(shù)暫時保持默認，參數(shù)設置如圖16-3所示。
下面我們根據(jù)上面的分析將“初始質(zhì)量”設置為0.1%,然后單擊“開始”按鈕進行光能傳遞計算。由于求解品質(zhì)很低，系統(tǒng)很快就計算完了，求解后的場景預覽效果如圖16-2所示。我們觀察發(fā)現(xiàn)，由于求解品質(zhì)過低，場景中出現(xiàn)了大量的黑斑。
圖16-2 0.1%品質(zhì)效果
(3)展開“渲染參數(shù)”面板，勾選“重聚集間接照明”選項，其它所有參數(shù)暫時保持默認，參數(shù)設置如圖16-3所示。
圖16-3 啟用重聚集間接照明
對當前的場景進行渲染，效果如圖16-4所示。
圖16-4 重聚集渲染效果
從渲染結果可以看出，效果不錯，所有以前的黑斑都被去除了。
下面我們對其中的參數(shù)簡單做一個解釋：
每采樣光線數(shù)：這個值可以理解為每次進行場景細節(jié)采樣時從燈光處所散發(fā)出的光線的數(shù)量，值越大渲染效果越好，但渲染時間會成倍增加，要小心使用。一般默認值為64就足夠了，最好不要超過128，否則時間上的漫長是用戶無法忍受的。
過濾器半徑（像素）：這是針對于像素級別的去除黑斑參數(shù)，如果覺得場景中的斑塊還沒有去除干凈，可以適當?shù)脑黾釉撝怠?br /> (4)光線再聚集法與前種光傳算法的優(yōu)劣分析：
光線再聚集法最大的缺點就是它是依賴于視圖的，用戶對某個特定視角進行光能求解計算，那么它就只能渲染計算這個特定視角，如果用戶更換渲染角度的話，系統(tǒng)會重新進行光線的再聚集，渲染計算下個視角的時間一樣是相當漫長的。因此如果你的場景中提供了多個相機視角的話，我建議最好應用第二種傳統(tǒng)光傳算法，也就是網(wǎng)格細分法+高品質(zhì)的光能傳遞。因為這種算法雖然第一次計算時間很長，但是光能分布一旦完成，不管用戶更換多少個視角，渲染速度都是很快的，不用再重新進行光線的分布計算。
其次再聚集法對圖像分辯率也是極為依賴的。不同的分辯率渲染時間是相差極為懸殊的，而傳統(tǒng)的第二種光傳方案一旦光能分布完成，它無論你渲染多大的分辯率尺寸，在渲染時間上不會有太大的差別，穩(wěn)定性更強。
綜上所述，根據(jù)以上三節(jié)的學習和每種方法的分析比較，我個人認為第二種渲染方案是效費比最好的一種算法，同學們最好在第二種方法上多下功夫以便熟練掌握，當然你也可以根據(jù)自己的實際情況去從三種方法中選擇最適合你的。
好了，本系列光能傳遞教程就寫到這里了，由于篇幅的關系我并沒有將所有的知識點都一一列舉到，只是說明了一個光能傳遞的基本運作流程及常用的三種出圖方案，希望對大家有些許的幫助就達到目的了……
下面我們對其中的參數(shù)簡單做一個解釋：
每采樣光線數(shù)：這個值可以理解為每次進行場景細節(jié)采樣時從燈光處所散發(fā)出的光線的數(shù)量，值越大渲染效果越好，但渲染時間會成倍增加，要小心使用。一般默認值為64就足夠了，最好不要超過128，否則時間上的漫長是用戶無法忍受的。
過濾器半徑（像素）：這是針對于像素級別的去除黑斑參數(shù)，如果覺得場景中的斑塊還沒有去除干凈，可以適當?shù)脑黾釉撝怠?br /> (4)光線再聚集法與前種光傳算法的優(yōu)劣分析：
光線再聚集法最大的缺點就是它是依賴于視圖的，用戶對某個特定視角進行光能求解計算，那么它就只能渲染計算這個特定視角，如果用戶更換渲染角度的話，系統(tǒng)會重新進行光線的再聚集，渲染計算下個視角的時間一樣是相當漫長的。因此如果你的場景中提供了多個相機視角的話，我建議最好應用第二種傳統(tǒng)光傳算法，也就是網(wǎng)格細分法+高品質(zhì)的光能傳遞。因為這種算法雖然第一次計算時間很長，但是光能分布一旦完成，不管用戶更換多少個視角，渲染速度都是很快的，不用再重新進行光線的分布計算。
其次再聚集法對圖像分辯率也是極為依賴的。不同的分辯率渲染時間是相差極為懸殊的，而傳統(tǒng)的第二種光傳方案一旦光能分布完成，它無論你渲染多大的分辯率尺寸，在渲染時間上不會有太大的差別，穩(wěn)定性更強。
綜上所述，根據(jù)以上三節(jié)的學習和每種方法的分析比較，我個人認為第二種渲染方案是效費比最好的一種算法，同學們最好在第二種方法上多下功夫以便熟練掌握，當然你也可以根據(jù)自己的實際情況去從三種方法中選擇最適合你的。
好了，本系列光能傳遞教程就寫到這里了，由于篇幅的關系我并沒有將所有的知識點都一一列舉到，只是說明了一個光能傳遞的基本運作流程及常用的三種出圖方案，希望對大家有些許的幫助就達到目的了……
安徽新華電腦學校專業(yè)職業(yè)規(guī)劃師為你提供更多幫助【在線咨詢】
